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分享人姓名 Mr. L
成績分享 NTU (GPA 4.23/4.3), GRE 323, TOEFL 111
錄取學校 Carnegie Mellon University, MS in Machine Learning
Carnegie Mellon University, Master of Computational Data Science
Georgia Institute of Technology, MS in Computer Science
University of Illinois at Urbana-Champaign, Professional Master of Computer Science
University of Michigan, Ann Arbor, Master in Computer Science and Engineering
University of California, San Diego, MS in Computer Science
心得分享 我在升大學之後就已經有出國的念頭了,剛開始念的是化工系,但因為接觸程式後覺得軟體是個很強大的工具,我也認為人工智慧的未來發展性更大,所以就毅然決然地選擇轉入了資工系。在資工系,我主要專注的主題是機器學習。在修課方面,我盡量把學校相關的課程通通補齊,研究方面也盡可能找了不同的教授去參與不同方向的研究,如自然語言處理、電腦視覺等等。雖然我覺得臺灣的教育資源也支持了很多這方面的研究,但自己還是想嘗試出國看看更大的世界,以及與不同背景的人競爭,因此平常就有陸續在準備出國需要的材料,在申請季的時候相對其他人就會稍微輕鬆一點。

我在暑假快結束時就開始聯繫領航教育,主要是先前學長跟領航顧問有合作過,申請的結果很不錯,加上我自己有的材料算是比較多,反而會需要比較有系統性的整合,因此決定選擇與領航教育合作。和領航教育簽約後,顧問就提供給我一些文書撰寫材料,包括SOP輔助問題,幫助我能將過去的材料細節都先寫出來,並在每個經歷都透過 Challenge => Action => Result 的寫作原則,將其包裝成一個個的故事。同時,我們也開始思考,要怎麼樣將這些小故事串聯起來,讓整個 SOP 變成是一個通順且有說服力的故事。其實過程中也不是很容易,剛開始我想了蠻久,但是只能寫出了一個自己不是那麼滿意的版本,但經過顧問示範了一段之後,我逐漸有找到寫 SOP 的感覺,最後經過幾次的來回,在申請前就有寫出一個完整的版本了。SOP 對我來說是最困難的,所以有了 SOP 的寫作經驗後,其他像是 Resume、PHS、Recommendation Letter 等,都是相對比較容易的,再經過顧問的修改與建議,最後每份文件的通順度以及英文用字都有明顯的提升。

整個申請過程其實還算順利,主要是上文有提到自己一直都有在準備出國,我大概在申請前一年先把 GRE 考完,但 TOEFL 因為後來實習和研究比較忙就拖到暑假才正式地準備,下半年主要就把 TOEFL 衝高、研究和實習顧好、文件準備好,其實相比之前受資工系課程的摧殘,事情算是比較少,但每件事情都比較雜,比如說 TOEFL 考不上去、paper實驗跑不出來、文件又哪裡卡住等等,有時候還是會需要強大的信念支撐住,相信自己付出的努力可以申請到好的學校,也要記得保持生活作息正常,並盡量將精力專注投入於申請當中,才能更有效率地將整個申請過程完成。當然我也還要感謝領航教育與顧問的協助,才能讓整個申請過程都是順利的,沒有出什麼差錯!

最後我大概12月初送一波申請,1月初再把剩下的都解決完,之後就當兵順便等結果。很幸運的是,當兵有段時間不能用手機,我也免去了那段需要等結果的焦慮期,其中很特別的是因為不能用手機,所以我 CMU 的 offer 是 delay 了兩三天才知道的,當下還很興奮地跟鄰兵分享,但他們好像不太能體會這對我是有多大的意義XD!!!

最後,我還想分享一些不同的觀點。首先,我剛開始也覺得申請學校就是做一個表面工夫,但後來經過申請過程中的各項經歷統整與梳理之後,我也更清楚自己在整個大學生涯中所做的各項決定,所帶來的結果與意義,算是一個很有趣的經驗,可以整合這幾年究竟做了什麼,也對自己未來有很好地啟發跟連結;再來就是我們常常希望結果是好的,但在申請過程中,我們雖然要相信自己能申請到好學校,可是我們所能控制的就只有申請資料。讓自己專注於申請結果反而會更感焦慮,所以更多的是要專注於如何提升自己的背景和申請資料,並盡力在 deadline 之前讓自己對提交的申請文書感到很有自信,這樣申請的結果自然也會讓你滿意!祝福各位學弟妹也能在申請過程中順順利利,並且錄取心目中理想的學校!




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