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「STEMB」是新策略:為什麼科技型MBA正在塑造商業的未來


在當今就業市場,技術技能備受青睞。根據美國勞動市場情報公司分析,掌握人工智慧技能可使薪資提升28%。各組織機構急需既具備數據分析和機器學習技術知識,又擁有領導團隊和激勵員工所需的「人際交往能力」的畢業生。那些提供以STEM(科學、技術、工程和數學)為導向的研究生管理教育的商學院已經做好了滿足這一需求的準備。

 

帝國學院商學院院長表示,採用「STEMB」模式——將STEM與商業相結合——能夠為帝國學院的畢業生帶來良好的職業發展前景和創業機會。「課程將商業原則與STEM專業知識相結合,培養學生的批判性思維能力,使其能夠在技術驅動型行業中發揮領導作用,並應對複雜的全球性挑戰。」

 

STEMB在世界頂尖科技機構中蓬勃發展

許多提供這種跨學科方法的商學院都位於領先的STEM院校內,並透過與學院或大學其他系所以及產業合作夥伴的合作來豐富課程內容。例如,卡內基美隆大學商學院的MBA和碩士研究生可以選擇在電腦科學學院和軟體工程研究所選修課程,以加深他們的技術知識。「我們相信,商業與科技的結合對於培養我們所說的『智慧未來』的領導者至關重要。『智慧未來』是一種以數據為導向、以人為本的商業模式。」商學院碩士招生主任表示。

 

STEM學位迅速增長——以及全球模式的差異

在美國,STEM認證的研究生管理學位在2010年代後期迅速成長。研究生管理入學委員會(GMAC)報告稱,此類計畫在2017年至2020年間成長了65%,從222個增加到367個。「STEM MBA之所以越來越受歡迎,是因為它將商業基礎知識與當今商業世界所需的技術和分析技能相結合」。雖然STEM認證的MBA課程在美國以外並不常見,但世界各地許多頂尖院校都在推行STEM融合模式,以體現其根深蒂固的科技卓越文化。

 

技術專長與人類判斷力的交會

頂尖的STEM商學院始終秉持著對人類智慧和批判性思維的核心關注。這種跨學科方法融合了技術元素,旨在培養能夠引領變革的領導者。一位麻省理工學院斯隆管理學院2023屆MBA畢業生,目前擔任量子電腦公司的高級產品經理,該公司致力於開發世界上最先進的量子電腦。「量子產業的核心挑戰在於,如何讓非量子領域人士理解其概念,以及如何提升商業量子公司的創新速度」她說。 “我的方法是運用在斯隆商學院學到的知識,成為解決方案的一部分,並塑造這個行業。”對於那些希望在職業生涯中開闢新天地的申請者來說,無論是像她一樣進入科學和深度科技等更專業的領域,還是走上商業和金融之路,STEM學位都日益成為極具吸引力的選擇。

 

全球知名的 STEMB 商學院

美國麻省理工學院史隆管理學院

研究生課程:分析前沿、人工智慧賦能:解決社會問題、數據溝通

麻省理工學院史隆管理學院最初是麻省理工學院的工程管理課程,如今已發展成為世界頂尖的商學院之一。除了MBA之外,學院還為研究生提供多個STEM相關專業學位,包括金融碩士、商業分析碩士和管理碩士。除了將人工智慧等技術內容融入課程,強化核心管理培訓之外,STEM認證的一項關鍵優勢在於,它允許國際學生畢業後在美國延長停留時間,進行可選實踐培訓(OPT)。

 

美國史丹佛商學院

研究生課程方向:氣候科技協助快速脫碳、神經科學與持續卓越、人工智慧技術在商業議題的應用

史丹佛商學院設有STEM認證的MBA和管理碩士課程,其核心課程旨在幫助學生掌握運用科技和數學知識解讀數據並指導策略決策的技能。管理碩士課程中的「數據與決策」模組就是其中一例,該模組探討如何運用統計學和定量推理來幫助學生在不確定情況下做出合理的決策。MBA課程中的「組織分析」模組教導學生如何運用機器學習和網路分析來應對各種組織挑戰,從員工保留到企業文化管理,無所不包。「理解人工智慧技術在商業問題中的應用」課程旨在為學生提供解決商業問題的實用人工智慧知識——一位學生將其描述為「技術概念與商業應用的完美結合」。

 

卡內基美隆大學商學院

研究生課程方向:大數據、商業分析人工智慧倫理、商業應用機器學習

數據分析是卡內基美隆大學泰珀商學院的核心課程之一,並設有STEM認證的商業分析碩士學位。本課程融合了軟體工程方面的技能,包括大規模資料管理以及使用 R 和 Python 進行編程,同時也培養了企業溝通等更偏重「人際交往」的技能。MBA 課程同樣擁有 STEM 認證,提供五個方向:商業分析、技術策略與產品管理、能源與永續發展、創業精神、以及管理創新與產品開發。儘管各方向專注於不同的專業領域,但它們都致力於培養學生對新興技術的參與,並結合客製化的領導力輔導,創造一個數據與想像力相融合的空間。商業分析碩士課程同樣為學生提供了在真實商業資料集上檢驗其分析技能的機會。

 

英國倫敦帝國學院商學院

研究生課程:人工智慧創業、數位世界的策略與領導、分析專題

該學院提供以STEM為重點的專業課程,例如風險管理和金融工程碩士課程,以及將人工智慧等STEM主題更廣泛地融入其他核心課程(包括MBA課程)中。學院鼓勵跨學科合作;例如,透過為MBA學生創造機會,讓他們在帝國理工創新挑戰賽中與科學家合作。該挑戰以商業問題解決和策略的核心模組為基礎,學生通常會與一家深度科技客戶合作,探索商業模式創新如何能夠帶來經濟顛覆,並產生積極的社會和環境效益。

 

新加坡南洋商學院

研究生課程:引領數位化與人工智慧驅動的轉型、進階數據分析、機器學習基礎

引進更注重STEM(科學、技術、工程和數學)的教學方法,包括與南大旗下其他學院的緊密合作。商業分析碩士課程就是其中一例,由學院與電腦科學與工程學院以及物理與數學科學學院共同創立。該計畫課程涵蓋人工智慧和大數據在商業中的應用等主題,旨在滿足國際商界對具備技術和商業知識的畢業生日益增長的需求,以便他們能夠更有效地將數據應用於管理、會計、行銷和傳播等領域。MBA課程的第一學期也包含決策分析和電子商務探索等內容,旨在擴大學生在組織變革相關領域的技能。




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